大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能时尚未来发展趋势的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能时尚未来发展趋势的解答,让我们一起看看吧。
3、自主品牌将在国内打败合资品牌,开启征战全球步伐。
5、整车终局格局预计“3”分天下。
7、自主品牌混动有望大范围替代燃油车。
8、投资关注研发费用、技术、产品、FOTA、体验,之后是销量、市占率、利润。
9、二级市场投资将从传统需求周期,过渡到技术创新为驱动的供给周期。
10、整车估值方法需要创新,由传统PB、PE到PS或更多方式。
人工智能,先要搞清楚是两个概念结合在一起的事情,人工,是适极到生命科学和脑神经等学科,智能是基于自动化与控制,是个物理概念与空间,但都基于大脑来控制,所有,AI技术,要做的工作还很多的,并非简单***。
人工智能带来的绝对是社会的进步,这是肯定的,随着人工智能的发展,社会将进入“高速行驶环节”,那么各行各业的工作形式也将发生翻天覆地的变化。
1、农业行业
现如今越来越多的年轻人不再进入农田干活,就如同最近网络泛起的“打工是不可能的”网红达人,那么后续绝对会泛起“下农田干活是不可能的”,那么没人下地干活这么多人吃什么,这绝对是个问题,然而人工智会解决这个问题,从播种、除草、。。。。至最后的收割,全部***用智能化,毕竟现在社会种田已经达到了机械化,那么智能化个人觉得也不会太远了。
2、各类实体店
随着智能化的发展,越来越多的产品摆脱了地域的限制,出现在了大众面前,同样越来越多的实体店进行改革,从线下销售转为线上销售,如今各类直播平台开始的卖货情况,如最近快手各大主播和电商,通过快手进行卖货,那么后续随着人工智能的发展,几乎90%的产品都会走线上销售,那么实体店将再次被颠覆,或许随着人工智能的到来,实体店将不复存在。
3、纯体力式工作岗位不复存在
人工智能的到来绝对替代很多机械式的岗位,毕竟目前很多岗位已经被机器人所取代,那么后续靠体力挣钱的岗位绝对会被智能化,所以我们必须时刻学习,时刻用知识填补我们的大脑,最终才能在未来的社会有口饭吃。
美国前总统导演的《美国工厂》中结尾篇,中国老板要求“能不用人的全部用机器”
自从西方工业革命开始,机器一直在代替人力
但机器要完全替代工人还需要走很长的路,有人说5G时代有可能
估计6G时代也不可能,新的技术出现会淘汰一些产业,同时也催生新的产业
我家楼下的邮政局年前正式关门,表示信件时代的结束,但并不表示邮政部门消失,邮政包裹业务目前还是没可替代,特别在山区农村,还在依靠邮政物流收发包裹
时代在进步,人也要同步进步,只要有学习心态,无论AI如何智能法,始终服务人类,始终由人类控制,所谓学习也只存在程序设计好的学习,离人脑的自主学习还有八万七千里
放心好了。
智能机器人是社会发展的大趋势,将会影响人们生活工作的方方面面。举例说明一下,家庭劳动、流水线作业、物流都将被机器人取代。人们的主要工作转变为维护机器人正常运转。
随着科技的进步、人工智能的发展,现在很多人的工作会被机器人取代,特别是在生产制造领域。未来人们的工作主要是创造、创新。
人工智能是人创造出来的,它只能通过现有的数据,来学习和模仿人类简单重复的动作,服务于人类的生产和生活。
在我们的日常生活中,有很多时候需要把不相干的事情和东西联系到一起,这是人工智能“想不到”也做不到的,这种创造、创新人工智能是学不会的。
大数据和人工智能的确是未来的发展方向,尤其是人工智能,现在还是处于蓬勃发展的阶段。大数据方面在大的互联网公司其实已经比较成熟了,大公司通过自研或者使用大数据开源项目,在大数据技术架构、技术以及基础设施方面,都已经构建的非常完善。
小的互联网公司,主要还是依靠开源的大数据技术来构建基础设施,可以说,很多公司都已经用上了大数据技术来解决公司的数据痛点。下一步则是将人工智能应用到公司的业务场景上。
公司业务的发展,使得公司线上产生的业务数据越来越多,此时就需要大数据技术来存储这么大量的数据,便于未来商业分析使用,通过在大量数据中分析出用户价值,从而帮助公司做出正确的商业决策。
马老师说过,21世纪最重要的就是数据。数据就像燃料,推动着公司更有方向的前行。当然,只有燃料是远远不够的,你还需要能够将燃料运用起来的发动机。那么大数据计算技术就好比一台数据发动机,你可以使用大数据技术挖掘数据中潜藏的数据价值和新的商业模式、用户的行为习惯。通过这些,更好的赋能业务。
人工智能方面的应用,往往会涉及到机器学习相关算法的应用。公司通过大数据技术存储着业务数据,使用机器学习算法,输入数据,设置一个最优化的模型,通过不断的迭代和训练,最终得到一个最佳的算法模型,然后应用到线上业务上,更好的帮助公司业务发展。
打个比方,对于电商公司来说,用户点击商品的信息以及购买东西的信息都已经存储在数据库中,公司结合用户数据,训练出一个最佳的推荐算法模型,最终使用这个推荐算法模型,向消费推荐其最感兴趣的商品,尽可能提升消费者的购买欲望,最终提升公司的线上GMV和盈利。
在未来,大数据和人工智能的确是重要的发展方向。这两个方面未来会影响到人类[_a***_]的方方面面,比如自动驾驶、人脸识别、无人商店、刷脸支付等等。如果你现在准备找计算机行业的工作的话,也欢迎你进入这两个领域,这两个领域在未来的发展有一定潜力,尤其是人工智能领域。
总体上讲,大数据和人工智能是未来的发展方向,这个说法没有错。但是,并不意味着未来的发展方向主要是大数据和人工智能。
大数据和人工智能是未来的发展方向
人类进入互网络时代以来,每天产生大量的数据,并不断增长。通过这些数据可以了解人、财、物的动态和倾向,并通过人工智能作出推理和预测。正如阿里张勇所言:“数字经济时代,大数据是石油,算力(人工智能)是发动机。”应该说,大数据和人工智能是未来发展方向中非常重要的因素或者动力。
未来包括很多其他的发展方向
仅从技术的角度来讲,还有一些其他的技术也代表着未来的方向。比如,Gartner发布的2019年十大战略性技术趋势包括:自动化物件(Autonomous Things)、增强分析(Augmented Analytics)、AI驱动开发(AI-Driven Development)、数字双胞胎(Digital Twins)、赋权边缘(Empowered Edag)、临境体验(Immersive Experience)、区块链(Bockchain)、智能空间(Smart Spaces)、数字道德与隐私(Digital Ethics and Privacy)、量子计算(Quantum Computing)。当然,这其中的很多技术趋势和大数据、人工智能也有密切的关联。
总的来讲,未来离不开大数据和人工智能,但也有其他技术(比如区块链、量子计算等)会起到重要的作用。我们可以关注大数据和人工智能的发展,同时放眼更广的领域,更准确地把握技术的趋势。
首先,从当前互联网发展的基本面来看,未来大数据和人工智能将是一个重要的发展方向,一方面互联网需要大数据来完成其价值的承载,另一方面人工智能将进一步拓展互联网的应用边界,进一步推动互联网脱虚向实,所以说大数据和人工智能的发展也是互联网发展的一个必然的结果。
大数据作为未来的重要发展方向之一已经得到了科技界的广泛认可,究其原因主要有三个方面,其一是大数据开辟出了新的价值空间;其二是大数据能够打造出新的产业生态,进而培育出一系列产业链;其三是大数据能够全方位地为传统行业的发展赋能,行业应用前景非常广阔。
目前大数据技术体系结构已经趋于成熟,随着大数据开始逐渐落地应用,基于大数据的产业生态也会逐渐成熟。大数据能否顺利落地到产业领域,还与物联网、云计算有密切的关系,所以大数据的发展也能够促进物联网和云计算的发展。
人工智能是当前科技领域的热门方向,一方面物联网、云计算、大数据等一众技术最终都指向了人工智能技术,另一方面人工智能将在很大程度上促进生产力水平的提升,所以目前传统行业对于人工智能的呼声也比较高。所以,人工智能的发展也是科技发展的一种必然。
相对于大数据技术来说,人工智能技术目前尚处在行业发展的初期,目前人工智能领域的人才培养也主要以研究生教育为主,所以如果想进入人工智能领域发展,可以考虑读一下相关方向的研究生。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
到此,以上就是小编对于人工智能时尚未来发展趋势的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能时尚未来发展趋势的3点解答对大家有用。
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